داده‌کاوی در شبکه‌ی اجتماعی فیسبوک
کد مقاله : 1136-HMM
نویسندگان:
شهاب نکونظر *1، بهنام طاهری2
1اتوبان شهید صدر - خیابان دیباجی جنوبی - کوی تسلیمی - پلاک 59 - واحد 45
2دانشجو
چکیده مقاله:
با افزایش سیستم‌های کامپیوتری و گسترش روز افزون حجم اطلاعات در فضای اینترنت، یکی از مباحث مطرح در علم کامپیوتر، استخراج داده‌ها و تجزیه و تحلیل این حجم وسیع اطلاعات برای دستیابی به نتایج مورد نیاز است که از جمله این نتیجه‌گیری‌ها می‌توان به دست‌یافتن به هوش تجاری و پیشبینی بر اساس اطلاعات اشاره‌کرد. افزایش چشمگیر و محبوبیت ناگهانی رسانه‌های اجتماعی در سال‌های اخیر فشاری برروی سازمان‌ها قرارداده که در سراسر کسب و کار خود از داده‌های رسانه‌های اجتماعی استفاده‌ کنند در این مقاله به طور عمده بر استخراج داده‌ها مانند: نوشته‌ها، سخنان، اطلاعات کاربران و... از شبکه‌های اجتماعی اشاره شده‌است فیسبوک یک فرایند جامع استخراج در نوبه خود ارائه می‌دهد که به افراد کمک می‌کند تا یاد بگیرند که چگونه داده‌های در حال تغییر و بی شکل را می‌توان از شبکه‌های اجتماعی استخراج کرد. به عبارت دیگر این مقاله بیشتر به توسعه یک الگوریتم برای تجزیه و تحلیل مناسب و بهتر برای بهبود تاکتیک‌های بازاریابی کمک می کند. این مقاله یک مدل برای نمایش مراحل عمومی نرم‌افزار ارائه می‌دهد. بنابراین هدف اصلی این مقاه ارتقاء سطح علمی دانشجویان برای گسترش برنامه‌های کاربردی با استفاده از خزندگان وب برروی شبکه‌های اجتماعی است. این برنامه با زبان برنامه‌نویسی C# و از با استفاده از سرویس‌های فیسبوک که مختص برنامه‌نویسان است (API) پیاده‌سازی شده‌است.
کلیدواژه ها:
داده‌کاوی، خزندگان وب، استخراج داده‌ها، شبکه‌های اجتماعی
وضعیت : مقاله برای ارائه شفاهی پذیرفته شده است